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한수원, 원전 핵심설비 예측진단용 빅데이터 구축
윤용찬 기자 / yyc3113@naver.com 입력 : 2018년 01월 31일
한국수력원자력은 세계 최초로 원자력발전소 핵심설비의 고장을 사전에 예측할 수 있는 예측진단용 빅데이터 시스템을 구축했다.
한수원에 따르면, 이 시스템을 통해 가동 중인 24기 원자력발전소 핵심설비 1만6000대의 고장을 사전에 예측, 선제적인 정비가 가능해져 고장을 줄이고 원전 안전성을 강화한다.
예측진단은 설비의 상태를 고장 발생 전에 감시하고 비교분석, 평가하는 것이다. 예측진단용 빅데이터 시스템은 인터넷을 통해 실시간으로 데이터를 주고받는 4차 산업혁명 사물인터넷(IOT, Internet of Thing) 기술을 활용한다.
기존 24기 발전소별로 분산 운영 중인 감시시스템을 온라인으로 연계해 터빈, 고정자냉각수펌프 등의 원전 핵심설비를 통합 진단한다.
한수원은 시스템의 활용성을 극대화하기 위해 이달 말 대전에 위치한 한수원 중앙연구원에 '통합예측진단센터'를 본격 가동한다.
또한, 센터는 한수원 직원 가운데 설비진단 자격을 인증하는 세계 최고 국제기관인 미국의 진동 교육·인증기관(vibration institute)에서 인증 받은 국내 최고 예측진단 전문가들이 운영한다.
한수원은 오는 8월 1만6000대 핵심설비 중 240대에 대한 자동예측진단 시스템을 우선 선보이며 2020년 5월까지 전체 1만6000대 설비에 대해 무선센서 적용, 3D 가상설비 구현을 통한 고장 분석 등이 추가된 자동 예측진단 확대 구축을 완료한다.
이종호 한수원 기술본부장은 "기존에도 예측정비를 하고 있었지만 4차 산업혁명 기술을 적용해 더욱 정확하고 신속한 진단이 가능해질 것으로 기대된다"며 "핵심설비 예측진단 시스템은 원전 안전성을 더욱 강화하는 계기가 될 것"이라고 말했다.
한편, 한수원은 오는 30일 서울 더케이호텔에서 국내외 산학연 전문가와 함께 한수원의 4차 산업혁명 기술개발사업을 소개하는 워크숍을 개최한다.
이날 워크숍에서는 한수원의 4차 산업혁명 수행계획과 최신 기술을 공유, 토론하고 산학연 전문가 특강을 통해 최신기술을 교류한다. |
윤용찬 기자 / yyc3113@naver.com 입력 : 2018년 01월 31일 
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